В фокусе
Читать
ГлавнаяРубрикиИУС для электроэнергетикиОбзор панельной дискуссии ««Применение технологии больших данных (Big Data) в энергетике»
27.11.2021

Обзор панельной дискуссии ««Применение технологии больших данных (Big Data) в энергетике»

25 ноября в отеле «Хилтон Гарден Инн Москва Красносельская» прошла панельная дискуссия «Применение технологии больших данных (Big Data) в энергетике». Организаторами выступили Ассоциация «Цифровая энергетика», Ассоциация больших данных и информационно-издательская группа ComNews. В сессии приняли участие представители энергетической отрасли, Минэнерго России, эксперты в сфере IT. Основным предметом дискуссии стал проект Федерального закона о промышленных данных. Кроме того, участники обменялись опытом и экспертными мнениями по наиболее важным вопросам развития рынка больших данных в российском ТЭК. Журнал «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» выступил медиапартнером мероприятия.

Открыло сессию приветственное слово заместителя Министра энергетики РФ Павла Сорокина. В своем выступлении представитель ведомства напомнил собравшимся, что современная экономика стремительно развивается и меняется, в особенности в том, что касается цифровых технологий, цифровизации и цифровой трансформации: «Через 10, 15, 20 лет сектор рынка, в котором мы работаем, будет очень сильно отличаться. И те, кто не сможет адаптироваться, вынуждены будут существенно потерять позиции или уйти с рынка». Основной задачей сегодня замминистра назвал создание условий для «максимально безболезненной» цифровой трансформации вместе с мировым рынком: «Важным элементом этой трансформации являются возможность и умение работать с данными», — добавил Павел Сорокин.

Говоря о Big Data в контексте ТЭК, замминистра акцентировался на том, что по опросам, проведенным ВШЭ, сегодня около одной пятой части компаний электроэнергетического сектора уже работают с большими данными: «это лидирующие позиции среди остальных отраслей промышленности».

Одним из основных барьеров в цифровой трансформации, как ТЭК, так и промышленности в целом Сорокин назвал отсутствие нормативного регулирования самого понятия «промышленные данные» и работы с ними. Напомним (http://eepir.ru/news/item/15941-sipr.html), данной темы Павел Сорокин касался и в рамках деловой программы РЭН-2021: «Для того, чтобы все работало, нужны данные. Для того, чтобы компании охотнее этим занимались и как-то объединяли свои силы, нужны юридическая защита, классификация данных и понятные принципы обмена ими». Тогда же замминистра добавил, что проект такого закона уже подготовлен и проходит отраслевое обсуждение. Затронул Павел Сорокин проект ФЗ «О промышленных данных» и в прошедшей дискуссии: «Поскольку это достаточно инновационная и прорывная сфера, есть большое количество вопросов, которые требуется еще дообсудить с общественностью и бизнесом. Мы рассчитываем, что данная регуляторика позволит значительно упростить обмен данными, создать этот рынок в России, помочь компаниям начать получать синергию по этим факторам».

Завершая выступление, замминистра добавил, что работа с большими данными — это та сфера, ради которой сейчас действительно стоит потрудиться, поскольку «в выигрыше здесь будут все: и бизнес, и государство, и граждане, которые смогут получать более качественные услуги по приемлемым ценам».

Тему, заданную Павлом Сорокиным, развила модератор панельной дискуссии Председатель Правления Ассоциации «Цифровая энергетика» Тамара Меребашвили. Говоря о стремительности роста роли больших данных в мировой экономике, она привела цифры, собранные гигантами IT-отрасли. По их статистике, в 2012 году в мире было сгенерировано 2 зеттабайта (2000 миллиардов гигабайт) данных, а в 2020  году эта цифра составила уже более 35 зеттабайт. Объем глобального рынка Big Data сегодня аналитики оценивают 168,8 миллиардов долларов. На этом рынке Россия не находится в числе лидеров, отметила Меребашвили. Объем рынка Big Data в нашей стране составляет 45 миллиардов рублей (данные на конец 2019 года) с темпом прироста 12% в течение последних пяти лет. Внутрироссийскими лидерами по использованию больших данных являются сфера розничной торговли, банки и телекоммуникации. Более 55% российских компаний выделяют бюджеты на развитие технологий Big Data.

Продолжило сессию выступление Президента Ассоциации больших данных Анны Серебряниковой. Она отметила, что сегодня не существует юридического определения больших данных (по аналогии, например, с персональными данными гражданина), однако, по мнению спикера, такое определение и не требуется, поскольку Big Data — это технологическое понятие. Соответственно, описания в технологических стандартах достаточно для того, чтобы развивать технологию больших данных, считает Анна Серебряникова.

Также спикер коснулась проблемы восприятия больших данных общественностью, назвав ее одной из основных проблем области в целом. Непонимание разницы между деперсонифицированными обезличенными большими данными и персональными данными граждан формирует негативный имидж всего направления как среди населения, так и у законодательной власти. По статистике, приведенной спикером, разницу между персональными данными и Big Data не понимают 82% россиян.

Что касается энергетики, то здесь, по словам Анны Серебряниковой, внедрение и использование технологии больших данных (в первую очередь в части спроса и потребления) способно значительно увеличить доходность и повысить вклад отрасли в ВВП до 1,3%. «Это большие цифры, например, 1% ВВП — это нефтеперерабатывающая отрасль целиком, — добавила Анна Серебряникова. — Применение технологий Big Data эффективно на всех этапах электроэнергетического цикла: от генерации до конечного потребителя».

Еще одна задача в рамках внедрения технологии Big Data — это эффективный и безопасный обмен данными в рамках отрасли. Суть в том, что обмен и накопление данных необходимы, но при этом важно не допустить утечки информации, являющейся коммерческой тайной.

В завершение выступления спикер обозначила позицию ассоциации в части законодательного регулирования больших данных. По ее словам, инновационные и прорывные направления технологического развития не стоит «сразу пытаться зарегулировать, государство должно опаздывать за технологическим прогрессом, так как на старте не очень понятно, кто является слабой стороной, кого нужно защищать, и собственно от чего».

О проекте ФЗ «О промышленных данных» рассказала один из его авторов, независимый эксперт от энергетической отрасли Дарья Козлова. Она также отметила, что обмен данными внутри отрасли является необходимым условием для успешного внедрения и использования технологий Big Data. Однако в настоящее время крупные компании крайне неохотно идут на такой обмен, опасаясь утечки коммерческой информации. Это и послужило одной из предпосылок создания законопроекта. Федеральный закон, по словам спикера, станет главным документом, регулирующим оборот промышленных данных. При создании законопроекта его авторы отталкивались от европейского опыта, говорит Дарья Козлова. Закон предусматривает три основных аспекта. Первый — это защита интересов владельца данных. Второй — создание и регулирование деятельности специализированных Data-провайдеров, которые будут накапливать, обезличивать и передавать большие данные: «Это банки данных, откуда компании могут выкупать или брать эти данные», говорит Дарья Козлова. Третий аспект — саморегулирование в части создания специальных отраслевых центров компетенции, которые формировали бы требования к стандартам данных.

Спикера дополнил руководитель отдела цифровой трансформации Минэнрего РФ Камиль Аминов. Он обратил внимание на проблему терминологии, отметив, что многие не понимают значение самого понятия «промышленные данные»: «В рамках законопроекта, это данные, которые мы получаем с оборудования, о технологических, производственных процессах, состоянии этого оборудования. И собирая все эти данные в совокупности, мы можем прогнозировать, анализировать оптимизировать режимы работы этого оборудования». Здесь, по словам Камиля Аминова, важным шагом будет объединение всех промданных отрасли. Оно позволит искусственному интеллекту строить действительно эффективные и более успешные модели и прогнозы. Особо спикер отметил, что инициаторами создания специализированного ФЗ выступили и сами промышленные компании.

В следующем выступлении опытом эффективного использования больших данных поделился Олег Коверзнев, операционный директор Yandex.Cloud. Он подтвердил тезис о том, что промышленный сектор российской экономики в целом, и в частности ТЭК, на настоящий момент слабо представлены в области Big Data. Однако, по его словам, примеры успешных кейсов здесь тоже есть. В качестве одной из причин такой ситуации спикер назвал консервативность служб безопасности предприятий промышленного сектора. Для иллюстрации Олег Коверзнев привел зарубежную статистику по взаимодействию посредством больших данных и облачных сервисов технологических и индустриальных компаний. Так, например, платформа Amazon активно взаимодействует в этой части с западными компаниями энергетического сектора, говорит представитель «Яндекса». «Вектор задан, нужно регулирование, нужно просвещение отрасли, нужно убирать те барьеры, которые сейчас существуют», — резюмировал спикер.

Об отечественном опыте применения Big Data в энергетике рассказал в экспресс-докладе «Выявление коммерческих потерь в электрических сетях» руководитель продуктов направления «ЖКХ/Энергетика» ПАО «МТС» Алексей Барбетов. Он презентовал успешный кейс по разработке программной платформы по анализу больших данных приборов учета для поиска коммерческих потерь.

Проект реализовался совместно с БЭСК и «Башкирэнерго» и был направлен на точечное отслеживание хищений электроэнергии. Разработанная программная платформа собирает данные о потреблении электроэнергии абонентами, данные загружаются в облако и анализируются нейросетью. Искусственный интеллект, отталкиваясь от данных, накопленных с 2012 года до настоящего времени, ищет характерные шаблоны поведения взломщиков, по которым уже определяет точку и факт хищения. Разработка платформы и обучение ИИ заняли около года, рассказал Алексей Барбетов.

Данное цифровое решение было также реализовано МТС в сотрудничестве с одной из компаний группы «Россети», говорит Барбетов: «У нас возникли сложности с тем, чтобы адаптировать эту систему на другой регион, но это сложности двух недель. А затем мы получили результаты даже лучше».

Завершило дискуссию выступление заместителя директора Института права цифровой среды НИУ ВШЭ Михаила Якушева.

В своем докладе спикер обозначил основные актуальные вопросы регулирования данных в РФ:

– Отсутствие системности в регулировании информации и данных в федеральном законодательстве (терминологическая неоднозначность, нерешенность вопроса принадлежности данных и «оборота» данных, предоставляемых государству).

– Введение понятия «оборот цифровых данных» в Конституции РФ (2020 год) и целесообразность внесения соответствующих изменений в федеральные законы.

– Соотношение регулирования больших данных и тайны связи.

– Субъектный состав правоотношений, связанных с обработкой данных — нужен ли отдельный субъект («оператор»), и каким должен быть его правовой статус.

– Соответствие российского опыта законотворчества зарубежной практике.

– Применение различных регуляторов и определение границ регулирования в сфере данных.

Говоря о готовящемся законе о промданных, спикер резюмировал, что в нем необходимо соблюсти ряд принципов. Закон должен исходить из того, что в контексте больших данных существует не только нормативно-правовое регулирование, но и технологические нормы. Здесь важно не смешивать эти два вида норм, считает Михаил Якушев: «в этом законе должен быть большой пласт, отграничивающий правовое регулирование от того, что должно делаться на уровне технологических стандартов». При соблюдении этих принципов данный закон был бы уместен, резюмировал спикер.

Подводя итоги панельной дискуссии, модератор мероприятия Тамара Меребашвили отметила, что с технологической точки зрения сегодня для энергетиков существует масса решений по работе с большими данными. А доступ к большому общему объему обезличенных данных был бы полезен как для энергетической отрасли в целом, так и для всех ее игроков.

Источник.

Версия для печати535 просмотров.
Оцените статью по: