Робототехника – одна из тех областей науки и техники, которая, несомненно, будет определять будущее развитие цивилизации в ближайшие четверть века, являясь локомотивом новой технологической революции. Сильнее её на будущее может повлиять только развитие биотехнологий. Это связано прежде всего с тем, что робототехника достигла определённого уровня зрелости лишь в последние годы и в мире налицо полное осознание этого факта, выражающееся в объёмах частных и государственных инвестиций, направляемых на соответствующие НИОКРы. Происходящие сейчас процессы названы в этом году на Форуме в Давосе 4-й промышленной революцией [35]. Определённые основания для этого есть.
Операторы передающих и распределительных сетей Испании (Red Eléctrica de España), Франции (Réseau de Transport d'Electricité, RTE), Дании (Energinet), Финляндии (Fingrid), Польши (Polskie Sieci Elektroenergetyczne), Литвы (Energijos Skirstymo Operatorius), Нидерландов (TenneT) и Эстонии (Elering)1 подписали на состоявшейся в Таллине Конференции по доступу к энергетическим данным (The Energy Data Access Conference) Заявление о намерении изучить вопрос создания Сообщества по обеспечению доступа к энергетическим данным для всех европейских стран с целью обеспечения энергокомпаниям возможности безопасного доступа к этим данным и беспрепятственной работы в любой европейской стране. Конференция была организована Elering в сотрудничестве с Министерством экономики и коммуникаций Эстонии и RTE в развитие Таллинской декларации по цифровизации энергетики (Tallinn e-Energy Declaration).
В будущем году перед IoT откроются новые возможности, которые превратят Интернет вещей в технологию стратегической значимости. Она затронет все аспекты жизни человечества, начиная с совершенствования основных отраслей промышленности, помощи в решении проблем, связанных с изменением климата, и заканчивая обустройством «умных» городов, пишет портал Techopedia.
Как это часто бывает, из маркетинговых или любых других соображений некоторые термины начинают использоваться как синонимы для значений, которыми изначально определялись совершенно другие сущности. В результате возникает недопонимание, когда разные стороны казалось бы говорят об одном и том же, но имеют в виду совсем разные явления. Нечто подобное стало происходить в последнее время и с термином «цифровой двойник» (digital twin) — модный термин начали применять повсюду, нередко приравнивая его к термину «симулятор». На нескольких примерах постараюсь показать, где эти термины пересекаются и где они различаются. Об этом, в том числе, я рассказывал на прошедшем недавно в МГУ форуме «Цифровизация-2019» в презентации «Особенности применения симуляторов и роботов для разработки медицинских устройств».
Несомненно, один из самых значительных прорывов, связанных с компьютерным зрением и ИИ, произошел в сфере видеонаблюдения, которое является важной частью физической безопасности. Интеллектуальное видеонаблюдение, видеоаналитика, биометрия уже во многом превзошли возможности даже профессионально обученного человека. Компьютер не теряет бдительности, не утомляется и не отвлекается – человеческий фактор не влияет на его работу. Системы безопасности и видеонаблюдения, оснащенные алгоритмами компьютерного зрения позволяют осуществлять мониторинг обстановки внутри и снаружи помещений, проводить инспекцию различных объектов, распознавать и сравнивать лица людей, проводить ситуационный мониторинг обстановки в общественных местах и на транспортных узлах.
Как это часто бывает, из маркетинговых или любых других соображений некоторые термины начинают использоваться как синонимы для значений, которыми изначально определялись совершенно другие сущности. В результате возникает недопонимание, когда разные стороны казалось бы говорят об одном и том же, но имеют в виду совсем разные явления. Нечто подобное стало происходить в последнее время и с термином «цифровой двойник» (digital twin) — модный термин начали применять повсюду, нередко приравнивая его к термину «симулятор». На нескольких примерах постараюсь показать, где эти термины пересекаются и где они различаются. Об этом, в том числе, я рассказывал на прошедшем недавно в МГУ форуме «Цифровизация-2019» в презентации «Особенности применения симуляторов и роботов для разработки медицинских устройств».
Если компании будут заранее знать о потенциальных проблемах, с которыми они могут столкнуться после миграции в облака, они сумеют принять меры, чтобы не допустить их появления, пишет на портале InformationWeek старший вице-президент Apps Associates Билл Солтис.
Аналитический центр компании InfoWatch опубликовал результаты глобального исследования утечек конфиденциальной информации в первом полугодии 2019 года. В данный период аналитиками было зарегистрировано 1276 случаев утечек конфиденциальной информации, из которых 55,6 % произошли в результате внутренних нарушений, а 44,4% из-за внешнего воздействия. Совокупное число скомпрометированных записей пользовательских данных превысил показатель первого полугодия 2018 года более чем в 3,6 раза и составило 8,74 млрд записей.
Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» подвел промежуточные итоги внедрения на предприятиях практик бережливого производства. В рамках пилотного проекта за год на Рязанском радиозаводе удалось снизить аварийные простои оборудования на 72%, время переналадки – на 38%. До 2025 г. проект по внедрению производственной системы будет масштабирован еще на 50 организаций холдинга.
Nokia при участии специалистов инновационного подразделения собственной лаборатории в Сколково разработала модуль автоматизации для платформы Integrated Operations Center. Он основан на открытом решении Mail.ru Group для высокоскоростной обработки запросов, которое, по заявлению разработчиков, способно осуществлять миллионы транзакций в секунду на одном ядре простейшего commodity-сервера.
