Но эксперты сомневаются, что промышленности удастся решить ключевые проблемы отрасли к этому времени.
Она будет решать вопросы внедрения нейросетей в различных отраслях и координировать работу ведомств.
Компании, которые хотят защитить промышленную систему управления (ICS), должны проверять свои активы, сети и потоки данных, чтобы лучше определить, насколько безопасна система, и что еще нужно сделать.
В последние годы и без того растущему рынку ПО для автоматизации ИТ-инфраструктуры придают ускорение искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Именно они возглавляют список преимуществ, которыми разработчики наделяют свое ПО такого рода. Аналитик Quocirca Боб Тарзи на портале ComputerWeekly рассказывает о том, какие на рынке присутствуют решения для автоматизации ИТ и какими возможностями они обладают.
Специалисты по безопасности обнаружили незащищенный сервер, принадлежащий канадскому сервис-провайдеру Level One Robotics. Из-за ошибочных настроек в открытом доступе находился широкий спектр данных более 100 промышленных компаний, в том числе таких автопроизводителей, как VolksWagen, Chrysler, Ford, General Motors и Tesla. Утечку обнаружили исследователи компании UpGuard.
Исследование «Лаборатории Касперского»* показало, что половина российских промышленных компаний (48%) планирует увеличить бюджет на обеспечение кибербезопасности АСУ ТП. В основном на это решение повлияли произошедшие инциденты или возросший риск столкновения с подобными ситуациями.
IP-стандарты, которые используются поверх стандартов сетей малой мощности, позволяют решить проблему кроссплатформенности и обеспечить полное взаимодействие заводского оборудования. Одним из таких стандартов является EtherCAT, основные характеристики которого рассмотрены в статье.
Источник: http://controleng.ru/internet-veshhej/ethercat-iiot/
Сегодня многие предприятия стремятся к «серветизации», т. е. созданию стоимости путем добавления услуг к продуктам. Для этого необходимо трансформировать бизнес-модели — в том числе за счет построения сквозных сетей IIoT, охватывающих различные системы. В статье приведены рассуждения руководителей нескольких крупных компаний (SAP, IFS, Epicor и Oracle) о том, как можно объединить возможности промышленного «Интернета вещей» и ERP-систем.
В последние годы мы много слышим о быстром развитии когнитивных технологий и знакомимся с прогнозами – как они изменят мир. Спектр предсказаний очень широк: от оптимистичных надежд, что в будущем резко вырастёт производительность труда и, как следствие, уровень жизни, до пессимистичных опасений, что половину населения Земли ожидает безработица. Очевидно одно – непрерывное нарастание информационного потока способствует созданию симбиоза искусственного интеллекта и человеческого разума.
Производственные предприятия традиционно тратят огромные средства на энергообеспечение. Учитывая, что электропотребление составляет 20–30 % в себестоимости продукции, снижение затрат на закупку электроэнергии – важнейший фактор их рентабельной работы.
Промышленность 4.0 представляет собой так называемую четвертую промышленную революцию в области дискретного и процессного производства, логистики и цепочки поставок (Logistics 4.0), химической промышленности, энергетики (Energy 4.0), транспорта, коммунальных услуг, нефти и газа, горнодобывающей и металлургической промышленности и других сегментах, включая ресурсные отрасли, здравоохранение, фармацевтику и даже умные города.
Источник: https://www.i-scoop.eu/industry-4-0/
Согласно прогнозу Allied Market Research (AMR) мировой рынок ERP-систем к 2020 г. достигнет $41,69 млрд, при этом среднегодовой темп роста в течение 2014-2020 гг. будет составлять порядка 7,2%.
