Но эксперты сомневаются, что промышленности удастся решить ключевые проблемы отрасли к этому времени.
Она будет решать вопросы внедрения нейросетей в различных отраслях и координировать работу ведомств.
Несмотря на безусловный технологический бум, сегодня мы наблюдаем парадоксальную ситуацию: с одной стороны — внедрение ИИ, BI и систем предиктивной аналитики, а с другой — процессы, завязанные на Excel и расчетах по старинке. Исполнительный директор ALP Group Александр Казеннов рассказывает, на каком уровне автоматизации находится крупный отечественный бизнес, и чего стоит ждать на горизонте 2–3 лет. Переход бизнеса в цифровую плоскость давно перестал быть просто вопросом минимизации ручного труда и сокращения издержек. Сегодня это — фундамент для стратегического управления, принятия быстрых и обоснованных решений в условиях турбулентности и неопределенности. Именно в этом контексте стоит рассматривать главные ИТ-тренды 2025 года.
Запрос крупного бизнеса на внедрение передовых технологий растет, но реальная автоматизация, ориентированная на потребности топ-менеджмента, в России только начинается. На практике многие холдинги по-прежнему работают с разрозненными системами, неспособными охватить полный производственный цикл — от проектирования и закупки комплектующих до анализа эффективности реализованной продукции. Почти везде сейчас автоматизирована бухгалтерия, налоговый и кадровый учет — здесь сказалась необходимость соответствовать требованиям регулятора, быть привлекательными для соискателей и оперативно реагировать на изменения в законодательстве.
Однако до внедрения продвинутых цифровых инструментов, таких как BI или ИИ, большинству компаний ещё предстоит пройти немалый путь: навести порядок в базовых учетных процессах, выстроить единую архитектуру данных и научиться эффективно управлять информационными потоками.
5 ключевых трендов автоматизации холдингов
1. Переход к data-driven-подходу в управлении Топ-менеджмент крупнейших компаний всё активнее требует не просто цифровизации процессов, а полной прозрачности и достоверности данных. Управление «на глазок» больше не работает: сегодня выигрывает тот, кто способен быстро анализировать информацию, видеть узкие места и прогнозировать результат. Холдингам необходима перестройка всей информационной структуры: от унификации справочников до централизации управленческой отчетности. Новое поколение управленцев это понимает и формирует запрос на комплексную автоматизацию.
2. Эволюция, а не революция: упор на системность Несмотря на наличие на рынке мощных инструментов — от process mining (процессной аналитики) до ML (машинного обучения) — ключевая задача ближайших лет остается неизменной: навести порядок в базовых процессах. Без автоматизации производственного и операционного учета любые попытки внедрить «умные» технологии оборачиваются пустой тратой ресурсов. Комплексный подход, когда автоматизация идет от цеха до совета директоров — вот путь, который даст эффект.
3. Стагнация RPA и осторожное развитие low-code/no-code решений Рынок RPA (роботизированной автоматизации процессов) подошел к точке насыщения: технологии есть — бери и пользуйся, но уровень проникновения в бизнес всё еще скромный. Проблема в недоверии, низкой осведомленности о таком классе решений, недостаточно развитых компетенциях инженеров и, в отдельных случаях, саботаже на местах (будем откровенны, не все сотрудники хотят, чтобы их рутинные операции были роботизированы). Аналогично и с no-code-платформами: процент внедрения таких решений в ближайшие годы не сильно изменится по отношению к классическим программным продуктам. Они удобны, но сдерживаются корпоративными требованиями к безопасности и масштабируемости. Роль RPA и no-code-решений будет расти, но их доля на рынке — останется стабильной.
4. ИИ как «внешний модуль», а не ядро Искусственный интеллект не станет неотъемлемой частью всех ИТ-решений. Скорее, он будет существовать как отдельный класс продуктов, которые легко интегрируются с ERP, CRM и другими стандартными корпоративными системами. Это позволит соблюсти баланс между инновациями и жесткими требованиями холдингов к информационной безопасности. При этом наибольший эффект ИИ покажет в таких задачах, как нормализация справочников, поиск коллизий в данных и прогнозирование рыночных изменений.
5. Адаптация и экспорт российских ИТ-решений Импортозамещение уже не обсуждается как тренд — это новая реальность. Но на фоне насыщения внутреннего рынка, всё больше вендоров смотрят в сторону экспансии: страны СНГ, БРИКС, Африка и Ближний Восток. Особый интерес могут проявить отрасли, где у России есть многолетняя экспертиза — нефтегаз, промышленность, логистика. Но здесь важна не просто локализация интерфейса, а глубокая адаптация бизнес-логики под национальные особенности, законы и менталитет. Российские вендоры и компании-интеграторы должны понимать, что, прежде чем выходить на зарубежный рынок, нужно провести качественное исследование: что этому рынку требуется, какие особенности работы с данными есть в той или иной стране и как выглядит местный учет бизнес-операций.
Что ещё стоит учитывать на горизонте 2–3 лет
Автоматизация как зеркало зрелости бизнеса
Сейчас мы находимся в точке, где технологии уже не являются ограничением. Ограничением становится культура внутри компании, сопротивление изменениям и недостаток системности. Там, где управленцы готовы менять процессы, назначать ответственных и двигаться по этапам, — автоматизация дает результат. Сегодняшний холдинг, который хочет оставаться конкурентоспособным в 2030 году, должен закладывать фундамент уже сейчас. Не строить «умный дом» на соломенном основании, а сначала укрепить базу — автоматизировать и выстроить всю вертикаль учета: от склада и закупки до управленческих метрик. И здесь не стоит ждать технологической революции. Будет кропотливая, местами болезненная, но абсолютно необходимая эволюция. И только те, кто пройдет её до конца, смогут выйти в лидеры нового технологического цикла.
