Семинар прошел 4 июля в Москве в рамках международной научно-технической конференции «Развитие и повышение надежности распределительных электрических сетей».
Отбор проводился в соответствии с правилами оптового рынка электрической энергии и мощности.
Сфера применения средств искусственного интеллекта продолжает быстро расти, как в России, так и в мире. Перед ИИ ставятся все новые и новые задачи, в частности он должен будет помочь побороть энергетический и продовольственный кризисы, обуздать инфляцию, а также помочь решать «вопросы с безопасностью», сиречь найти себе применение в военном деле. При всем этом ИИ еще и должен стать «этическим».
За первое полугодие 2022 года в России изобрели немало интересного и инновационного: вещество для моментального тушения пожара, ванадиевые аккумуляторы и многое другое.
Усовершенствованная фотонная радиолокационная система обнаруживает местоположение и скорость объектов с точностью до 1,3 см. Это настолько высокая чувствительность, что радар можно использовать даже для помощи автопилоту, идентификации жестов, зондирования окружающей среды и медицинской визуализации.
Какие отрасли могут первыми извлечь выгоду из развития квантовых компьютеров.
Компания Medicial Visual Systems создала инфраструктуру для сбора медицинских данных в «умных операционных», которые затем будут использоваться для обучения нейросетей и обеспечения работы систем поддержки принятия решений. Эксперты говорят о перспективах использования искусственного интеллекта в медицине, но предупреждают о высокой цене ошибки.
Что ждет предприятия дальше, после двух лет стремительных перемен? Портал InformationWeek приводит пять главных прогнозов Forrester Research относительно перспектив искусственного интеллекта, а также автоматизации в 2022 г.
Новая инициатива упрощает внедрение алгоритмов машинного обучения с открытым исходным кодом, от сторонних поставщиков и команд анализа данных заказчика в приложения Seeq.
23 сентября главный редактор Центра Ксения Киселева приняла участие в дебатах «Побочки автоматизации или как избежать управленческих ошибок, доверяя искусственному интеллекту» на мероприятии IDC Future of Work Summit. Руководитель направления исследований и аналитики Екатерина Потапова выступила с докладом о предвзятости алгоритмов и ответственной разработке систем ИИ.
Чтобы добиться успеха со сложным развертыванием ИИ, организации должны придерживаться передовых практик. Не менее важно понимать, что ИИ мало связан с традиционной разработкой софта с ее циклами выпуска, поэтому важно избежать этой и других ошибок, о которых на портале eWeek рассказывает Бинь Чжао, ведущий специалист Datatron по данным.
В процессе цифровой трансформации предприятиям необходимо рассматривать возможность расширения традиционных систем, а не только их сноса и замены (rip and replace), пишет на портале InformationWeek Ленли Хенсарлинг, директор по стратегии платформы данных реального времени Aerospike.
