Что такое MES, для каких целей внедряется на производстве и что дает компании? В чем проявляется ценность современной системы MES для промышленности? Справедливо ли утверждение, что MES-система является ключом к эффективности производства? Какие данные необходимо собрать в MES-систему, чтобы применить технологии машинного обучения?
Ответы на эти и другие вопросы озвучены в интервью директора департамента информационно-управляющих систем ООО «РТСофт – Смарт Грид» Н. А. Куцевич главному редактору журнала «Автоматизация и IT в нефтегазовой области» А. А. Егорову.
В конце сентября 2024 года компания Gartner определила ключевые тренды в сфере цифровых технологий, которые окажут значительное влияние на жизнь и трудовую деятельность людей по всему миру. Одним из основных направлений является искусственный интеллект.
В период «зеленого» перехода прогнозируется кратное увеличение спроса на полимеры. С их помощью удается производить новые генераторы «чистой» энергии, снижать потребление топлива и не только. Рассказываем о функциях полимерных материалов в глобальном энергопереходе.
Китайская Unisoc представила «первый в мире» чип безопасности на перспективной открытой архитектуре RISC-V. Власти США в недалеком прошлом рассматривали возможность ограничения доступа КНР к технологиям RISC-V, но к настоящему моменту не решились на такой шаг или не нашли правового механизма для обеспечения работы санкций подобного рода.
По данным Gartner, организации, сделавшие первые ставки на потенциал искусственного интеллекта, могут столкнуться с тем, что их ожидания не оправдаются. Несмотря на новизну и ажиотаж вокруг генеративного ИИ (GenAI), многие организации до сих пор ломают голову над тем, как эффективно использовать его потенциал, сообщает портал Datanami.
Компании, которые разрабатывают ИИ-инструменты, обещают, что вскоре нейросети заменят программистов. Однако сами разработчики так не считают.
Опыт внедрения «1С:ERP+PM Управление проектами 2» в группе компаний «РТСофт»
Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Уменьшение доли ископаемого топлива не позволит замедлить к 2050 году глобальное потепление до уровня ниже 2 градусов по Цельсию, говорится в исследовании аналитиков из компании "Яков и Партнеры" (преемник McKinsey в России).
